Ciências da computação dia 246

Arredondamentos

• ao arredondar por 5, se o valor da frente for diferente de 0, aumenta-se 1 → 35,56 = 35,6
• ao arredondar por 5, se o valor da frente for igual a 0, deixa como está se o valor anterior for par, se não aumenta 1 → 35,5 = 35,6; 34.5 = 34.5
• não faça arredondamentos sucessivos, faça apenas no final

Termos da estatística

Estatística

• estudo de fenômenos coletivos
• Estatística Descritiva → coleta, organiza e descreve os dados
• Estatística indutiva ou inferencial → interpreta e generaliza as conclusões (usa probabilidade)

Variáveis

• conjuntos de resultados possíveis de um fenômeno
• variáveis qualitativas → variável que é representada por classes (sexo, cidade, etc.)
• variáveis quantitativas → variável representada por números (idade, peso, etc.)
• variável continua → pode assumir qualquer valor dentro de certos limites
• variável discreta → só pode assumir valores que estão no conjunto possível

População

• todo o grupo de dados

Amostra

• parte (representativa) da população
• quando é dito representativo, significa pegar parte dos dados que possuam características semelhantes, sem precisar pegar o todo

Dados Brutos

• Dados coletados da pesquisa, sem qualquer tipo de tratamento
• dados que não organizados

ROL

• dados brutos colocados em ordem
• pode ser crescente ou decrescente

Amostragem

• técnicas para escolher a amostra
• Amostragem casual ou aleatória simples → amostragem por sorteio
• Amostragem proporcional estratificada → retirada da amostra através de subgrupos (estratos) dos dados. Deve ser proporcional ao número de elementos em cada subgrupo (se tiver mais eu pego mais dados, se tiver menos eu pego menos). Para achar o numero de dados de cada subgrupo faça:

total_para_retirar_subgrupo = ((total_subgrupo)(total_que_quero_da_amostra)) / (total_de_elementos)

• Amostragem sistemática → quando os elementos estão organizados por padrões, você pode arbitrariamente retirar a amostra de regularmente (ex: em uma linha de produção, para testes, pega 1 a cada 1000 fabricados). Para saber quantos elementos pular faça:

total_a_ser_pulado = total/total_da_amostra

• para saber a porcentagem usada para os elementos da amostra, faça:

porcentagem = tamanho_da_amostra / total_aos_dados